“غوغل” تعزز ترسانتها من رقائق الذكاء الاصطناعي بشريحتين جديدتين لمنافسة “إنفيديا”

رقمنة

تواصل شركة غوغل تعزيز قدراتها في صناعة الرقائق الإلكترونية، في إطار مساعيها لتقليل اعتماد أعمال الحوسبة السحابية على المعالجات التي تنتجها شركات أخرى، وعلى رأسها “إنفيديا”، من خلال تطوير معالجات متخصصة تلبي متطلبات تشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

وأعلنت الشركة، مؤخرا عن إطلاق نسختين جديدتين من معالجات وحدات معالجة التنسور (TPU) التي تطورها داخلياً، والمخصصة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بهدف توسيع نطاق استخداماتها لتشمل مجالات جديدة، أبرزها تشغيل النماذج في بيئات سرية وآمنة، والتعامل مع أحمال العمل الضخمة التي تتطلب سعة ذاكرة أكبر.

وتنتمي المعالجات الجديدة، TPU 8tx وTPU 8i Max، إلى الجيل الثامن من رقائق الشركة الذي كشفت عنه في أبريل الماضي، وتمثل امتداداً للقدرات التي قدمها ذلك الجيل، خصوصاً فيما يتعلق بتوسيع إمكانات تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتلبية متطلبات تدريب النماذج الكبيرة، بحسب تقرير نشره موقع “تك كرانش” واطلعت عليه “العربية Business”.

TPU 8tx.. حماية البيانات أثناء تدريب وتشغيل النماذج

طورت “غوغل” معالج TPU 8tx بالتعاون مع شركة AMD، اعتماداً على تصميم معالج TPU 8t، مع التركيز بصورة خاصة على توفير بيئة آمنة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها مع الحفاظ على سرية البيانات.

وأوضحت الشركة، في منشور عبر مدونتها، أن المعالج الجديد يدمج آليات الحماية مباشرة في مستوى الأجهزة، بما يضمن حماية البيانات الحساسة والأوزان الرياضية للنماذج وعزلها، حتى أثناء استخدامها وتشغيلها فعلياً.

وتعني هذه الإمكانية أن المؤسسات يمكنها التعامل مع بياناتها الخاصة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي دون تعريض المعلومات الحساسة لمخاطر الوصول غير المصرح به خلال عمليات المعالجة.

ويضم المعالج أيضاً شبكة مخصصة للاستدلال، تتيح تنفيذ عمليات الاستدلال بالتوازي مع عمليات التدريب، وهو ما يسمح بتطوير نماذج أصغر وتدريبها بصورة فورية اعتماداً على نماذج أكبر، من خلال تقنية تُعرف باسم تقطير النماذج (Model Distillation).

وترى “غوغل” أن هذه الإمكانية قد تكون مفيدة للشركات التي ترغب في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة والسرية، دون الحاجة إلى نقل تلك البيانات بين أجهزة أو أنظمة مختلفة.

TPU 8i Max.. مضاعفة الذاكرة والقدرات الحاسوبية

أما المعالج الثاني، TPU 8i Max، فيركز على معالجة أحمال العمل الكبيرة وتوفير قدرات أعلى لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى التعامل مع كميات ضخمة من المعلومات.

ويعتمد تصميمه على دمج اثنين من معالجات TPU 8i المخصصة للاستدلال، والتي أطلقتها “غوغل” في أبريل الماضي، داخل حزمة واحدة.

ويؤدي هذا الدمج إلى مضاعفة سعة الذاكرة والقدرة الحاسوبية وعرض النطاق الترددي، مع الاحتفاظ بتصميم موحد يتيح تشغيل المعالج ضمن حزمة واحدة بدلاً من التعامل مع وحدتين منفصلتين.

وتتمثل أهمية هذه القدرات في تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التعامل مع نطاق أوسع من المعلومات والبيانات أثناء الاستجابة لاستفسارات المستخدمين، وهو أمر مهم خصوصاً مع تزايد الاعتماد على النماذج الكبيرة والتطبيقات التي تتطلب معالجة كميات ضخمة من السياق والبيانات.

سباق الرقائق يشتد.. ومنافسو “إنفيديا” يطورون معالجاتهم الخاصة

يأتي إطلاق المعالجات الجديدة في وقت تتسارع فيه جهود شركات التكنولوجيا الكبرى لتطوير رقائق متخصصة في الذكاء الاصطناعي، بهدف تقليل الاعتماد على معالجات “إنفيديا” التي تهيمن على جزء كبير من سوق البنية التحتية اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج المتقدمة.

وتعمل شركات الحوسبة السحابية العملاقة، مثل “مايكروسوفت” و”أمازون”، إلى جانب مختبرات الذكاء الاصطناعي، ومنها “OpenAI” و”أنثروبيك”، على تطوير أجيالها الخاصة من أشباه الموصلات المخصصة للذكاء الاصطناعي، فضلاً عن البرمجيات المصاحبة لها.

وتمنح هذه الاستراتيجية الشركات سيطرة أكبر على البنية التحتية التي تعتمد عليها خدماتها، كما تساعدها على تحسين الأداء وخفض التكاليف وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين.

ويأتي تحرك “غوغل” في توقيت حساس بالنسبة إلى “إنفيديا” بعدما واجه رئيسها التنفيذي جنسن هوانغ خلال الأيام الماضية أزمة واسعة، عقب اعترافه بخيانة زوجته، وسط تقارير أميركية تربطه بعلاقة مع مسؤولة تنفيذية في شركة يُشتبه في تورطها بالتجسس لصالح الصين.

وبينما تتسابق شركات التكنولوجيا على تطوير معالجاتها الخاصة، تشير هذه التحركات إلى تحول متزايد في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد المنافسة مقتصرة على تطوير النماذج والتطبيقات، بل امتدت إلى امتلاك الرقائق والبنية التحتية الحاسوبية التي تشكل الأساس لتشغيلها.

العربية نت