ناقش فريق من طلبة قسم هندسة الحاسوب في كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية بجامعة اليرموك مشروع تخرج مبتكر بعنوان ” نظام كشف المخاطر الداخلية القائم على تحليل السلوك ”
” Behavior-based Insider Risk Detection System (BIRDS) ” .
واشرف على المشروع المقدم لاستكمال متطلبات التخرج من الطالبات ” ايلاف زياد المومني، وبتول رفعات اسعد، والاء أمين القرعان ” الاستاذ ” الدكتور أمين القضاة ” .
ويهدف المشروع الذي جرت مناقشته من قبل ” الاستاذ الدكتور هشام المساعيد ” و ” الدكتور محمود مساعدة ” ، إلى الكشف المبكر عن التهديدات الداخلية داخل المؤسسات باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) وتحليل السلوك.
ويعالج المشروع واحدة من أخطر التحديات في مجال الأمن السيبراني، والمتمثلة في التهديدات الصادرة من داخل المؤسسات، حيث يكون مصدر التهديد موظفين يمتلكون صلاحيات وصول مشروعة، ما يجعل اكتشافها أكثر صعوبة مقارنة بالهجمات الخارجية.
ويعتمد النظام على التحليل السلوكي لمراقبة أنماط استخدام الموظفين للأنظمة الرقمية واكتشاف أية تغيّرات غير طبيعية في السلوك، دون الاعتماد على التوقيعات التقليدية للهجمات.
كما تم تدريب النظام باستخدام مجموعات بيانات متخصصة في مجال “ Insider Threat ” ، مع تطبيق تقنيات متقدمة لمعالجة البيانات وعدم توازنها، بهدف تحسين دقة النتائج .
واستخدم الفريق عدة نماذج من تعلم الآلة، بينها ” Naive Bayes ” كنموذج مرجعي، ” وRandom Forest، وXGBoost “الذي حقق أفضل أداء وتم اعتماده كنموذج نهائي .
كما قام الفريق بتطوير لوحة تحكم تفاعلية ” Dashboard ” تتيح لمحللي الأمن السيبراني متابعة مستويات الخطورة، وتحليل سلوك الموظفين، وإدارة التنبيهات بطريقة مبسطة وعملية.
ويتميّز المشروع بتركيزه على قابلية التفسير ودعم القرار البشري، حيث لا يتخذ النظام قرارات تلقائية بحق الموظفين، بل يعمل كأداة مساعدة للمختصين، مع مراعاة الجوانب الأخلاقية وحماية الخصوصية .
وأكد الفريق أن المشروع قابل للتطوير مستقبلًا ، ليتم تطبيقه في بيئات عمل حقيقية وعلى نطاق أوسع، مع إمكانية دمجه مع أنظمة أمنية أخرى، ما يجعله حلًا واعدًا لتعزيز أمن المؤسسات والحد من المخاطر الداخلية قبل وقوع الأضرار .
