رقمنة
حذر ياكوب باتشوتسكي، كبير العلماء في شركة OpenAI، من أن تطور الذكاء الاصطناعي “يمضي بسرعة هائلة يصعب معها على البشر الفهم أو التحكم”، متوقعاً أن تتجه مختبرات الذكاء الاصطناعي قريباً إلى إبطاء التطوير لأسباب تتعلق بالسلامة.
وفي تدوينة حديثة نقلتها بلومبرغ، قال باتشوتسكي إن النماذج المتقدمة تستطيع بالفعل تشغيل الحواسيب، والعمل المشترك مع البشر ومع أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى، وتنفيذ مشاريع بحثية معقدة.
وأضاف: “لن يمر وقت طويل قبل أن تتمكن هذه النماذج من تحسين نفسها ذاتياً دون تدخل الإنسان”. وأكد أن هذه مرحلة تستوجب أعلى درجات الحذر، معبراً عن قلقه من أن “لا أحد مستعد بعد لعواقب الاستمرار في رفع سرعة ذكاء الآلة”.
وأشار إلى أن أمام المطورين خيارين: إما توجيه الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر التصاقاً بالمصالح الإنسانية، أو إبطاء التطوير عند الحاجة.
وقال: “أتوقع وأتمنى أن يصبح التباطؤ الطوعي ممارسة معتادة حتى توضع معايير أمان مشتركة لهذا القطاع”.
تتسق تصريحات باتشوتسكي مع موجة تحذيرات متزايدة من قادة التقنية حول مخاطر الذكاء الاصطناعي، حيث سبق أن حذر داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، من أن الذكاء الاصطناعي قد يستبدل نصف الوظائف الابتدائية. وحتى سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سبق أن توقع تأثيرات مماثلة.
لكن في مقابل هذه التحذيرات، يواصل رواد الصناعة، مثل Nvidia، دفع القطاع نحو نماذج أكثر قوة وسرعة، إذ أعلن جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي للشركة، عبر منصة X أن “الذكاء الاصطناعي العام قد وصل بالفعل”، في إشارة إلى تجاوز قدرات الذكاء الاصطناعي للبشر.
تتزامن سرعة تطوير النماذج مع إنجازات نوعية في الأمن السيبراني والعلم والاكتشافات الرياضية؛ إذ أعلنت OpenAI عن رصد نماذج هجومية تنسق عبر منتديات سرية لمهاجمة منصات مثل Hugging Face.
ونتيجة لهذه المخاوف، أطلقت الشركة نموذج GPT-6 Astra ضمن نطاق محدود، بسبب قدراته المتقدمة في الأمن السيبراني، كما لم تطلق Anthropic نموذج Mythos لنفس الأسباب.
وباتت فكرة “الذكاء الاصطناعي القادر على تحسين ذاته” محور رهان بين المستثمرين، إذ شهدت شركات ناشئة مثل Inherent (بقيادة باحثين سابقين في DeepMind) جمع نحو 50 مليون دولار، فيما جمعت Recursive Superintelligence نحو 650 مليون دولار لذات الاتجاه.
جولة
